Nvidia's AI सेलिब्रिटी फोटोज से आर्टिफिशियल ह्यूमन फेस बनाता है

Anonim
चेहरे एनवीडिया के ए.आई. सेलिब्रिटी फ़ोटो से एल्गोरिथ्म बनाया गया।

एनवीडिया ने फोटो-गुणवत्ता वाले मानव चेहरे के निर्माण का एक उपन्यास (या डरावना) तरीका पाया है। ग्राफिक्स कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके उन्हें सेलिब्रिटी छवियों से बाहर किया, और परिणाम काफी ठोस हो सकते हैं।

कंपनी के शोधकर्ताओं ने एक वीडियो पोस्ट किया, जिसे आप नीचे देख सकते हैं, जिसमें संश्लेषित मानव चेहरे का विशाल संग्रह दिखाया गया है। कई वास्तविक लोगों की तस्वीरों से अलग नहीं दिखते हैं।

छवियों को बनाने के लिए, एनवीडिया शोधकर्ताओं ने पिछले शुक्रवार को प्रकाशित एक पत्र के अनुसार, जेनेरिक एडवर्सरी नेटवर्क या जीएएन नामक एक एआई एल्गोरिथ्म का उपयोग किया।

एक GAN अनिवार्य रूप से दो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है, जो कि कंप्यूटिंग सिस्टम वास्तव में कैसे काम करते हैं, इस पर मॉडलिंग सिस्टम हैं। फिर यह एक निश्चित लक्ष्य को पूरा करने के लिए उन्हें एक दूसरे के खिलाफ खड़ा करता है।

एनवीडिया परियोजना के लिए, एक तंत्रिका नेटवर्क जीवन जैसी छवियों को बनाने के लिए समर्पित था। दूसरे नेटवर्क ने आलोचक के रूप में काम किया; यह चिह्नित किया गया कि कौन सी तस्वीरें सही थीं या नहीं। जैसा कि अधिक छवियों को अच्छे और बुरे के बीच आंका गया था, जीएएन ने अपने दृष्टिकोण को ठीक किया।

यह पहली बार नहीं है जब GANs का उपयोग सिंथेटिक यथार्थवादी तस्वीरों का उत्पादन करने के लिए किया गया है। हालांकि, एनवीडिया शोधकर्ताओं ने अधिक विस्तृत चित्र बनाने के लिए एआई एल्गोरिथ्म में सुधार करने का एक तरीका पाया।

एनवीडिया के दृष्टिकोण ने जीएएन का उपयोग पहले 4-बाय -4 पिक्सेल में कम रिज़ॉल्यूशन छवि का उत्पादन करने के लिए किया था। वहाँ से, यह अधिक विवरण जोड़कर, लेकिन उस छवि को बनाने के लिए आगे बढ़ा, लेकिन उत्तरोत्तर उच्च छवि प्रस्तावों पर। इसने GAN को पहले एक धुंधले वर्ग की तरह दिखने वाली फोटो यथार्थवादी छवि में 1024-बाय-1024 पिक्सल पर बनाने की अनुमति दी।

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शोधकर्ताओं ने लिखा कि एल्गोरिथ्म के बीच यह तय करने में परेशानी होगी कि किसी वस्तु को घुमावदार या सीधा किस तरह पेश किया जाना चाहिए। उच्चतर पिक्सेल रिज़ॉल्यूशन पर बनाई गई छवियां भी अधिक नकली दिखेंगी। लेकिन ऐसा नहीं हो सकता है जब कंप्यूटर प्रोग्राम जानते हैं कि मानव छवियों को सही तरीके से कैसे बनाया जाए।

शोधकर्ताओं ने कहा, "छवियों की सूक्ष्म संरचना में सुधार की भी गुंजाइश है।" "उस ने कहा, हमें लगता है कि यथार्थवाद का पहुंचना अब पहुंच के भीतर हो सकता है।"

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