माइक्रोसॉफ्ट टिप्स नई एज़्योर, एआई, ब्लॉकचेन, आईओटी टेक बिल्ड से आगे

Anonim
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला

(सीन गैलप / गेटी इमेज द्वारा फोटो)

सत्या नडेला को घर चलाना पसंद है कि माइक्रोसॉफ्ट का भविष्य "बुद्धिमान बादल और बुद्धिमान बढ़त" पर बनाया जाएगा।

अगले सप्ताह अपने वार्षिक बिल्ड डेवलपर सम्मेलन के अग्रिम में, तकनीकी दिग्गज ने प्रमुख उभरते प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में उस दृष्टि के अपने अगले चरणों को रखा है: इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मिश्रित वास्तविकता, क्लाउड और डेटा सेवाओं और इंटरनेट ऑफ थिंग्स का निवेश किया गया है। यहाँ सभी Microsoft की पूर्व-निर्मित घोषणाओं का एक हिस्सा है।

HoloLens 2

मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस में बहुत बेहतर होलोएलेंस 2 के अनावरण से दूर, Microsoft एक नए HoloLens 2 डेवलपर बंडल को जारी करने के साथ अपने मिश्रित वास्तविकता डेवलपर प्रोग्राम का विस्तार कर रहा है। HoloLens 2 डेवलपमेंट एडिशन HoloLens 2 हेडसेट, Microsoft Azure क्रेडिट्स में $ 500.00, और CAD डेटा के लिए यूनिटी प्रो और यूनिटी PiXYZ प्लगइन दोनों के तीन महीने के परीक्षण के साथ आएगा। यह विचार डेवलपर्स को न केवल मिश्रित वास्तविकता डिवाइस देने के लिए है, बल्कि क्लाउड सेवाओं और 3 डी विकास वातावरण के लिए नए एप्लिकेशन और अनुभव बनाने के लिए है।

यूनिटी के अलावा, Microsoft ने मई के अंत तक डेवेलोपर्स के लिए उपलब्ध HoloLens 2 के लिए Unreal Engine 4 स्ट्रीमिंग सपोर्ट और देशी प्लेटफॉर्म इंटीग्रेशन की भी घोषणा की।

Microsoft also announced another new service called Content Moderator, and talked up other decision services such as Ink Recognizer for embedding digital ink recognition, and Form Recognizer to better automate data entry. The recently announced Anomaly Detector is also in the Decision category of Azure Cognitive Services.

On the AI search front, Microsoft is making its intelligent Azure Search service generally available, and previewing a new storage capability that will allow developers to take cognitive search results and apply them to Microsoft Power BI data visualizations or machine learning models. There' s also a new conversation transcription capability in Azure's Speech Service, which transcribes meeting conversations in real time.

अधिक बुद्धिमान क्लाउड सेवाएँ When it comes to machine learning specifically, Microsoft (and every other tech giant) continue to focus on simplifying how ML models are built, trained, and deployed. New MLOps capabilities with Azure DevOps integration are designed to help developers better reproduce, audit, and automate model creation and training.

On the hardware front, Microsoft announced the general availability of hardware-accelerated ML models that run on field-programmable gate arrays (FPGAs), as well as ONNX Runtime support for NVIDIA TensorRT and Intel nGraph for high-speed inferencing on NVIDIA and Intel chipsets.

Microsoft is also attempting to make it easier for developers and non-programmers to work with ML models. The company already has a low-code development platform called Microsoft PowerApps, but ahead of Build Microsoft announced a new visual ML interface for users to create and deploy models in a completely no-code, drag-and-drop experience.

IoT and Intelligent Edge

Microsoft wants to connect every smart enterprise device through Azure. One element of this strategy is HoloLens 2, but the company wants developers to be able to plug any device into another throughout its ecosystem.

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